인공신경망을 이용한 흙의 포화투수계수 예측 모델 개발

Abstract

흙의 포화투수계수는 지반구조물의 안정성 평가에 매우 중요한 흙의 물성치이지만 높은 불확실성을 가지기 때문에 높은 성능을 가진 예측모델의 구축이 상대적으로 어렵다. 본 연구에서는 인공신경망을 이용하여 11가지 흙에 대한 포화투수계수 예측모델을 구축하고 그 성능을 평가하였다. 1~3개의 은닉층수와 6~54개의 노드수의 10가지 시나리오에 대한 ANN모델을 구축하여 각각의 모델의 성능을 평가하고 최적의 모델을 도출하였다. 모델의 성능 평가에는 결정계수와 평균제곱근오차, 그리고 측정된 투수계수의 0.1배와 10배 사이의 예측 성능을 나타내는 Fr값을 이용하였다.