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- Won, Jongmuk
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.citation.endPage | 185 | - |
| dc.citation.number | 3 | - |
| dc.citation.startPage | 179 | - |
| dc.citation.title | 한국방재학회논문집 | - |
| dc.citation.volume | 22 | - |
| dc.contributor.author | Won, Jongmuk | - |
| dc.date.accessioned | 2024-07-12T13:35:10Z | - |
| dc.date.available | 2024-07-12T13:35:10Z | - |
| dc.date.created | 2024-07-12 | - |
| dc.date.issued | 2022-06 | - |
| dc.description.abstract | 흙의 포화투수계수는 지반구조물의 안정성 평가에 매우 중요한 흙의 물성치이지만 높은 불확실성을 가지기 때문에 높은 성능을 가진 예측모델의 구축이 상대적으로 어렵다. 본 연구에서는 인공신경망을 이용하여 11가지 흙에 대한 포화투수계수 예측모델을 구축하고 그 성능을 평가하였다. 1~3개의 은닉층수와 6~54개의 노드수의 10가지 시나리오에 대한 ANN모델을 구축하여 각각의 모델의 성능을 평가하고 최적의 모델을 도출하였다. 모델의 성능 평가에는 결정계수와 평균제곱근오차, 그리고 측정된 투수계수의 0.1배와 10배 사이의 예측 성능을 나타내는 Fr값을 이용하였다. | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국방재학회논문집, v.22, no.3, pp.179 - 185 | - |
| dc.identifier.doi | 10.9798/KOSHAM.2022.22.3.179 | - |
| dc.identifier.issn | 1738-2424 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.unist.ac.kr/handle/201301/83129 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.publisher | 한국방재학회 | - |
| dc.title.alternative | Development of the Prediction Model for Saturated Hydraulic Conductivity of Soils Using Artificial Neural Networks | - |
| dc.title | 인공신경망을 이용한 흙의 포화투수계수 예측 모델 개발 | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.description.isOpenAccess | TRUE | - |
| dc.identifier.kciid | ART002849405 | - |
| dc.type.docType | Article | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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