의상 정보 제어를 사용한 의상 변경 사람 재인식 모델 학습

Abstract

본 논문에서는 다양한 의상 상황에서 사람 재인식을 하는 모델의 성능을 향상시키는 기법을 제시한다. 의상 정보 의존도를 낮추기 위해 학습에 사용되는 데이터에서 영상 분할 기법을 통해 의상 마스크를 생성하고, 생성한 마스크를 이용해 학습 데이터의 의상을 부분적으로 제거하여 학습하는 기법을 소개한다. 실험 결과 기존 모델보다 사람 재인식 성능이 향상된 것을 확인하였다.