본 연구에서는 피로균열 생성과 진전 단계들을 고려하여 S-N 피로실험 데이터로부터 Paris 법칙 파라미터들의 통계적 특성값들을 추출해내는 기법을 제안한다. 제안 기법에서는 우선 S-N 곡선으로부터 얻어지는 각각의 실험 결과들에 베이지안 기법과 한계상태 접근법을 적용하여 우도함수를 수립하는데, 이 과정에서 균열 생성 단계와 균열 진전 단계를 구분하여 그 정확성을 높인다. 다음으로는 수립된 우도함수들의 곱을 목적 함수로 하는 최적화 해석을 수행하여, 궁극적으로는 주어진 S-N 실험 결과를 얻을 확률이 최대가 되도록 하는 Paris 법칙 파라미터들의 통계 특성값들을 찾아낸다. 제안 기법을 실제 S-N 실험 데이터에 적용하였으며, Paris 법칙 파라미터들의 통계 특성값들을 성공적으로 추출해내는 것을 확인하였다.