File Download
There are no files associated with this item.
SFX Link
- Find it @ UNIST can give you direct access to the published full text of this article. (UNISTARs only)
- Lee, Young-Joo
- Structural Reliability and Disaster Risk Lab.
Views & Downloads
Detailed Information
Cited time in 
Cited time in 
Cited time in
Metadata Downloads
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.citation.conferencePlace | KO | - |
| dc.citation.conferencePlace | 그랜드하얏트 제주 | - |
| dc.citation.title | 2025 한국구조물진단유지관리공학회 봄 학술발표회 | - |
| dc.contributor.author | 이진구 | - |
| dc.contributor.author | 오수영 | - |
| dc.contributor.author | 이영주 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-12-18T13:07:31Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-18T13:07:31Z | - |
| dc.date.created | 2025-12-18 | - |
| dc.date.issued | 2025-04-10 | - |
| dc.description.abstract | 구조물의 안전을 확보하기 위해 지진에 의한 구조물의 거동 분석이 매우 중요하다. 최근 데이터 기반 모델이 기존의 물리 기반 모델과 함께 구조물의 지진 응답 예측에 활발히 활용되고 있다. 일반적으로 지진 하중의 불확실성이 구조물 자체의 불확실성보다 응답 불확실성에 더 큰 영향을 미친다고 알려져 있으며, 구조물의 불확실성을 함께 고려할 경우 계산 비용이 크게 증가할 수 있기에 몇몇 기존 연구에서는 구조물의 불확실성을 충분히 반영하지 못했던 한계가 있다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 forward uncertainty propagation을 적용한 하이브리드 신경망 모델을 원자력 발전소 보조 건물에 적용하여 지진과 구조물의 불확실성을 동시에 고려하며 구조물의 지진 응답 예측을 수행하였다. | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 2025 한국구조물진단유지관리공학회 봄 학술발표회 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.unist.ac.kr/handle/201301/89195 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.publisher | 한국구조물진단유지관리공학회 | - |
| dc.title.alternative | Uncertainty Propagation in Seismic Response Prediction Using Hybrid Neural Network Models | - |
| dc.title | 하이브리드 신경망 모델을 활용한 지진 응답 예측에서의 불확실성 전파 | - |
| dc.type | Conference Paper | - |
| dc.date.conferenceDate | 2025-04-09 | - |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.