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- Lee, Young-Joo
- Structural Reliability and Disaster Risk Lab.
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.citation.conferencePlace | KO | - |
| dc.citation.title | 한국교량및구조공학회 2020년도 기술 컨퍼런스 | - |
| dc.contributor.author | Lee, Young-Joo | - |
| dc.date.accessioned | 2024-01-31T22:10:03Z | - |
| dc.date.available | 2024-01-31T22:10:03Z | - |
| dc.date.created | 2021-01-04 | - |
| dc.date.issued | 2020-11-27 | - |
| dc.description.abstract | 본 연구에서는 도로망의 지진복원력을 고려해 도로망을 구성하는 개별 교량들에 대한 최적의 복구 계획을 수립하는 기법을 제안한다. 도로망의 성능을 보다 효율적으로 평가하기 위해 인공신경망을 활용한 대리 모델을 개발하고, 다양한 지진 규모 및 위치, 교량 손상 및 복구 시나리오를 몬테카를로 시뮬레이션으로 생성하여 도로망의 성능 저하와 회복을 평가한다. 그 결과를 바탕으로 지진복원력과 지진으로 인한 경제적 손실을 평가하고, 그를 바탕으로 지진 발생 직후 최적의 복구 계획 수립을 위해 민감도 분석을 수행한다. | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국교량및구조공학회 2020년도 기술 컨퍼런스 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.unist.ac.kr/handle/201301/77769 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.publisher | 한국교량및구조공학회 | - |
| dc.title | 도로망의 지진복원력을 고려한 최적 복구 계획 수립 | - |
| dc.type | Conference Paper | - |
| dc.date.conferenceDate | 2020-11-27 | - |
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