본 연구에서는 도로망의 지진복원력을 고려해 도로망을 구성하는 개별 교량들에 대한 최적의 복구 계획을 수립하는 기법을 제안한다. 도로망의 성능을 보다 효율적으로 평가하기 위해 인공신경망을 활용한 대리 모델을 개발하고, 다양한 지진 규모 및 위치, 교량 손상 및 복구 시나리오를 몬테카를로 시뮬레이션으로 생성하여 도로망의 성능 저하와 회복을 평가한다. 그 결과를 바탕으로 지진복원력과 지진으로 인한 경제적 손실을 평가하고, 그를 바탕으로 지진 발생 직후 최적의 복구 계획 수립을 위해 민감도 분석을 수행한다.