File Download
There are no files associated with this item.
SFX Link
- Find it @ UNIST can give you direct access to the published full text of this article. (UNISTARs only)
- Lee, Young-Joo
- Structural Reliability and Disaster Risk Lab.
Views & Downloads
Detailed Information
Cited time in 
Cited time in 
Cited time in
Metadata Downloads
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.citation.conferencePlace | KO | - |
| dc.citation.conferencePlace | 온라인 | - |
| dc.citation.title | 한국교량및구조공학회 2021년도 기술 컨퍼런스 | - |
| dc.contributor.author | 김민선 | - |
| dc.contributor.author | 이재범 | - |
| dc.contributor.author | 이영주 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-01-31T21:06:52Z | - |
| dc.date.available | 2024-01-31T21:06:52Z | - |
| dc.date.created | 2021-12-29 | - |
| dc.date.issued | 2021-11-26 | - |
| dc.description.abstract | 센서 계측 기술의 발전으로 인해 케이블 교량의 주요 요소인 케이블에 대한 활발한 건전성 모니터링 시도들이 이뤄지고 있다. 하지만 센서로부터 얻은 다량의 계측 데이터를 활용하는 경우, 데이터마다 설명력이 다르며 또한 불확실성이 존재한다. 이에 본 연구에서는 이 두 가지를 고려한 보다 합리적인 확률론적 거동 예측 기법을 제안한다. 가우시간 프로세스 회귀와 피어슨 상관계수 절댓값을 사용하는 제안 기법은 제2 진도대교의 실제 계측 데이터에 적용되었으며, 정확도 높은 예측값을 얻을 수 있음을 확인하였다. | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국교량및구조공학회 2021년도 기술 컨퍼런스 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.unist.ac.kr/handle/201301/76525 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.publisher | 한국교량및구조공학회 | - |
| dc.title | 케이블의 계측 데이터 기반 확률론적 거동 예측 | - |
| dc.type | Conference Paper | - |
| dc.date.conferenceDate | 2021-11-26 | - |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.