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- Choi, Jaesik
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Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.assignee | 울산과학기술원 | - |
| dc.contributor.author | 최재식 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-01-23T19:06:36Z | - |
| dc.date.application | 2018-03-16 | - |
| dc.date.available | 2024-01-23T19:06:36Z | - |
| dc.date.registration | 2020-05-14 | - |
| dc.description.abstract | 통합 딥러닝 분석 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 통합 딥러닝 분석 방법은 시계열 데이터를 수신하는 단계; 시계열 데이터를 주파수 도메인으로 변환하여 주파수 데이터를 생성하는 단계; 시계열 데이터를 입력 받는 복수의 제1 신경망들 및 주파수 데이터를 입력 받는 복수의 제2 신경망들을 이용하여, 시계열 데이터에 대응하는 특징들을 생성하는 단계; 적어도 하나의 출력 카테고리에 대응하여 생성된 특징들을 조합하는 단계; 및 조합된 특징에 기초하여, 적어도 하나의 출력 카테고리의 결과 데이터를 출력하는 단계를 포함한다. | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2018-0031088 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2113218 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.unist.ac.kr/handle/201301/70397 | - |
| dc.title.alternative | A Unified Deep Learning Model for Time Series Data Prediction | - |
| dc.title | 시계열 데이터의 분석 및 예측을 위한 통합적인 딥러닝 시스템 | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
| dc.type.iprs | 특허 | - |
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