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- Sim, Jae-Young
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.citation.conferencePlace | KO | - |
| dc.citation.title | 제 35회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 | - |
| dc.contributor.author | Park, Eunpil | - |
| dc.contributor.author | Sim, Jae-Young | - |
| dc.date.accessioned | 2024-01-02T15:35:14Z | - |
| dc.date.available | 2024-01-02T15:35:14Z | - |
| dc.date.created | 2024-01-02 | - |
| dc.date.issued | 2023-02-09 | - |
| dc.description.abstract | 수중 영상은 빛의 산란 및 흡수로 인해 낮은 대비 및 색 왜곡 문제를 갖는다. 본 논문에서는 어텐션 기반 인스턴스 정규화를 통해 로컬 및 글로벌 대비 향상 기법을 통해 수중 영상 화질을 개선하는 방법을 제안한다. 인스턴스 정규화의 평균 및 표준 편차를 입력 특징 텐서에서 계산해 픽셀 및 채널 별로 적응적인 정규화가 적용된다. 또한 본 논문에서는 수중 영상의 데이터 셋 부족 문제를 해결하기 위해 무작위로 설정된 수중 환경 값으로 학습 데이터를 합성한다. 실험 결과 정성 및 정량적으로 기존 수중 영상 개선 기법 대비 높은 성능을 보임을 확인하였다. | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 제 35회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.unist.ac.kr/handle/201301/67513 | - |
| dc.publisher | 한국방송미디어공학회 | - |
| dc.title | 어텐션 기반 인스턴스 정규화를 이용한 수중 영상 화질 개선 | - |
| dc.type | Conference Paper | - |
| dc.date.conferenceDate | 2023-02-08 | - |
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