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Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.citation.endPage | 113 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 101 | - |
dc.citation.title | Journal of Software Assessment and Valuation | - |
dc.citation.volume | 17 | - |
dc.contributor.author | 김회남 | - |
dc.contributor.author | 박지수 | - |
dc.contributor.author | 차신 | - |
dc.contributor.author | 손경아 | - |
dc.contributor.author | 윤영선 | - |
dc.contributor.author | 박전규 | - |
dc.date.accessioned | 2023-12-21T15:41:40Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T15:41:40Z | - |
dc.date.created | 2021-08-03 | - |
dc.date.issued | 2021-06 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 화자 겹침 시스템을 소개하고 인공지능 분야에서 널리 사용되는 프레임워크에서 이미 구축된 시스템을 전환하는 과정을 고찰하고자 한다. 화자 겹침은 대화 과정에서 두 명 이상의 화자가 동시에 발성하는 것을 말하며, 사전에 화자 겹침을 탐지하여 음성인식이나 화자인식의 성능 저하를 예방할 수 있으므로 많은 연구가 진행되고 있다. 최근 인공지능을 이용한 다양한 응용 시스템의 활용도가 높아지면서 인공지능 프레임워크 (framework) 간의 전환이 요구되고 있다. 그러나 프레임워크 전환 시 각 프레임워크의 고유특성에 의하여 성능 저하가 관찰되고 있으며 이는 프레임워크 전환을 어렵게 하고 있다. 본 논문에서는 케라스 (Keras) 기반 화자 겹침 시스템을 파이토치 (pytorch) 시스템으로 전환하는 과정을 기술하고 고려해야 할구성 요소들을 정리하였다. 프레임워크 전환 결과 기존 케라스 기반 화자 겹침 시스템보다 파이토치로 전환된 시스템에서 더 좋은 성능을 보여 체계적인 프레임워크 전환의 기본 연구로서 가치를 지닌다고 할 수 있다. | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | Journal of Software Assessment and Valuation, v.17, no.1, pp.101 - 113 | - |
dc.identifier.issn | 2092-8114 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.unist.ac.kr/handle/201301/53387 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.publisher | 한국소프트웨어감정평가학회 | - |
dc.title.alternative | Framework Switching of Speaker Overlap Detection System | - |
dc.title | 화자 겹침 검출 시스템의 프레임워크 전환 연구 | - |
dc.type | Article | - |
dc.description.isOpenAccess | FALSE | - |
dc.identifier.kciid | ART002726061 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 화자겹침 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 기계학습 프레임워크 전환 | - |
dc.subject.keywordAuthor | adam 최적화기 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 학습률 변화기 | - |
dc.subject.keywordAuthor | speaker overlapping | - |
dc.subject.keywordAuthor | machine learning framework switch | - |
dc.subject.keywordAuthor | adam optimizer | - |
dc.subject.keywordAuthor | learning rate schedule | - |
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