AI_Conference Papers

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2020-12-23비휘발성 메모리의 동적 활용을 통한 서버 시스템 성능 및 사용성 향상송현호; 노삼혁CONFERENCE60
2020-12-10Multiscale Saliency Detection for Colored 3D Point Clouds Based on Random WalkJeong, Se-Won; Yun, Jae-Seong, et alCONFERENCE44
2020-12-10Deep Learning Based Depth Estimation and Reconstruction of Light Field ImagesYun, Jae-Seong; Sim, Jae-YoungCONFERENCE41
2020-12-06Optimal Algorithms for Stochastic Multi-Armed Bandits with Heavy Tailed RewardsLee, Kyungjae; Yang, Hongjun, et alCONFERENCE63
2020-11-06손을 다루는 컴퓨터 비전 작업들을 위한 멀티모달 합성 데이터 생성 방법이창화; 이선경, et alCONFERENCE35
2020-11-06손 위치, 자세, 동작의 통합 심층 학습김동욱; 이선경, et alCONFERENCE30
2020-10-25SideGuide: A Large-scale Sidewalk Dataset for Guiding Impaired PeopleJoo, Kyungdon; Park, Kibaek, et alCONFERENCE190
2020-08-27Multi-Temporal Recurrent Neural Networks for Progressive Non-uniform Single Image Deblurring with Incremental Temporal TrainingPark, Dongwon; Kang, Dong Un, et alCONFERENCE44
2020-08-26Look here! A parametric learning based approach to redirect visual attentionMejjati, Youssef Alami; Gomez, Celso F., et alCONFERENCE94
2020-08-26Combining task predictors via enhancing joint predictabilityKim, Kwang In; Richardt, Christian, et alCONFERENCE69
2020-08-24Globally Optimal and Efficient Vanishing Point Estimation in Atlanta WorldLi, Haoang; Kim, Pyojin, et alCONFERENCE64
2020-08-23Non-Local Spatial Propagation Network for Depth CompletionPark, Jinsun; Joo, Kyungdon, et alCONFERENCE55
2020-08-23Measuring Generalisation to Unseen Viewpoints, Articulations, Shapes and Objects for 3D Hand Pose Estimation Under Hand-Object InteractionArmagan A.; Garcia-Hernando G., et alCONFERENCE42
2020-08-20그래프 푸리에 변환을 이용한 3차원 컬러 메쉬의 색상 정보 압축정세원; 심재영CONFERENCE44
2020-08-20LiDAR 기반 포인트 군으로 생성한 파노라마 영상의 유리 영역 검출 및 반사 성분 제거 기법윤재성; 심재영CONFERENCE56
2020-08-20영상 형성 모델을 이용한 딥러닝 기반 안개 제거 기법조은성; 심재영CONFERENCE53
2020-08-20물체 검출을 위한 색 변환을 이용한 데이터 증가고규현; 심재영CONFERENCE52
2020-08-20재귀적 깊은 신경망을 이용한 단일 영상 연무 제거박은필; 심재영CONFERENCE52
2020-08-20광원 색 보정을 통한 밤 안개 제거 성능 개선한병주; 심재영CONFERENCE46
2020-07-16HetPipe: Enabling Large DNN Training on (Whimpy) Heterogeneous GPU Clusters through Integration of Pipelined Model Parallelism and Data ParallelismJay H. Park; Gyeongchan Yun, et alCONFERENCE96

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