File Download

There are no files associated with this item.

  • Find it @ UNIST can give you direct access to the published full text of this article. (UNISTARs only)
Related Researcher

김덕영

Kim, Duck Young
Read More

Views & Downloads

Detailed Information

Cited time in webofscience Cited time in scopus
Metadata Downloads

Full metadata record

DC Field Value Language
dc.citation.conferencePlace KO -
dc.citation.conferencePlace Jeju -
dc.citation.title 2015 대한산업공학회 춘계학술대회 -
dc.contributor.author Baek, Sujeong -
dc.contributor.author Kim, Duck Young -
dc.date.accessioned 2023-12-19T22:39:04Z -
dc.date.available 2023-12-19T22:39:04Z -
dc.date.created 2016-01-13 -
dc.date.issued 2015-04-09 -
dc.description.abstract 데이터 기반 고장 감지 기법 성능은 일반적으로 분석을 위해 수집된 센서 데이터의 품질에 영향을 많이 받는다. 데이터의 품질을 결정하는 요소 중 데이터 수집 단위인 Sampling rate의 경우 일반적으로 클수록 원본 데이터에 가까운 재설계를 하여 시스템의 정확한 상태를 추적할 수 있지만, 그 양이 방대해지는 단점이 있다. 그러므로 본 연구에서는 다차원 이산화 기법을 응용한 고장 감지 성능에 미치는 Sampling rate 의 영향에 대해 분석하였다. Test-bed로부터 2Hz로 수집된 센서 데이터를 활용하였으며, 이를 다시 Resampling 하여 고장 감지 성능에 미치는 영향을 분석하였다. 그 결과 Sampling rate을 평균 고장 상태 시간의 1/4이하로 설정할 것을 권장한다. -
dc.identifier.bibliographicCitation 2015 대한산업공학회 춘계학술대회 -
dc.identifier.uri https://scholarworks.unist.ac.kr/handle/201301/42193 -
dc.identifier.url http://www.dbpia.co.kr/Article/NODE06278045 -
dc.language 영어 -
dc.publisher 대한산업공학회 -
dc.title Sampling rate의 다차원 이산화 기법을 응용한 고장 감지 성능에 미치는 영향 분석 -
dc.type Conference Paper -
dc.date.conferenceDate 2015-04-08 -

qrcode

Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.