dc.citation.conferencePlace |
KO |
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dc.citation.conferencePlace |
Jeju |
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dc.citation.title |
2015 대한산업공학회 춘계학술대회 |
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dc.contributor.author |
Baek, Sujeong |
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dc.contributor.author |
Kim, Duck Young |
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dc.date.accessioned |
2023-12-19T22:39:04Z |
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dc.date.available |
2023-12-19T22:39:04Z |
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dc.date.created |
2016-01-13 |
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dc.date.issued |
2015-04-09 |
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dc.description.abstract |
데이터 기반 고장 감지 기법 성능은 일반적으로 분석을 위해 수집된 센서 데이터의 품질에 영향을 많이 받는다. 데이터의 품질을 결정하는 요소 중 데이터 수집 단위인 Sampling rate의 경우 일반적으로 클수록 원본 데이터에 가까운 재설계를 하여 시스템의 정확한 상태를 추적할 수 있지만, 그 양이 방대해지는 단점이 있다. 그러므로 본 연구에서는 다차원 이산화 기법을 응용한 고장 감지 성능에 미치는 Sampling rate 의 영향에 대해 분석하였다. Test-bed로부터 2Hz로 수집된 센서 데이터를 활용하였으며, 이를 다시 Resampling 하여 고장 감지 성능에 미치는 영향을 분석하였다. 그 결과 Sampling rate을 평균 고장 상태 시간의 1/4이하로 설정할 것을 권장한다. |
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dc.identifier.bibliographicCitation |
2015 대한산업공학회 춘계학술대회 |
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dc.identifier.uri |
https://scholarworks.unist.ac.kr/handle/201301/42193 |
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dc.identifier.url |
http://www.dbpia.co.kr/Article/NODE06278045 |
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dc.language |
영어 |
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dc.publisher |
대한산업공학회 |
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dc.title |
Sampling rate의 다차원 이산화 기법을 응용한 고장 감지 성능에 미치는 영향 분석 |
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dc.type |
Conference Paper |
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dc.date.conferenceDate |
2015-04-08 |
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