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심재영

Sim, Jae-Young
Visual Information Processing Lab.
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DC Field Value Language
dc.citation.conferencePlace KO -
dc.citation.title 제 30회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 -
dc.contributor.author 박은필 -
dc.contributor.author 심재영 -
dc.date.accessioned 2023-12-19T17:37:20Z -
dc.date.available 2023-12-19T17:37:20Z -
dc.date.created 2018-05-25 -
dc.date.issued 2018-02-08 -
dc.description.abstract 위성 영상은 국토 관리, 기상 관측 및 군사 작전 등 다양한 분야에서 활용된다. 그러나 위성 영상은 취득 과정에서 필연적으로 발생하는 연무와 구름으로 인해 공간 정보가 쉽게 손실되는 문제가 있다. 본 논문에서는 위성 영상의 영상 모델 식을 그라디언트 영역에서 해석하여 입력 위성 영상의 그라디언트를 보강함으로써 연무를 제거하는 기법을 제안한다. 한편, 연무가 제거된 위성 영상의 밝기 값과 IR 밴드 영상을 이용하여 구름 패치를 탐색하고 제거하는 기법도 제안한다. 다양한 위성 영상에 대한 실험을 통해 제안 기법이 연무 및 구름을 잘 제거하여 위성 영상의 공간 정보를 잘 복원함을 확인한다. -
dc.identifier.bibliographicCitation 제 30회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵 -
dc.identifier.uri https://scholarworks.unist.ac.kr/handle/201301/37841 -
dc.language 한국어 -
dc.publisher 한국방송미디어공학회 -
dc.title 그라디언트 보강을 이용한 위성 영상의 연무 및 구름 제거 -
dc.type Conference Paper -
dc.date.conferenceDate 2018-02-07 -

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