웹과 소셜 네트워크의 발전에 따라 대규모 그래프를 효과적으로 처리하는 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그 중, 단일 머신에서 작은 메모리로도 그래프 처리가 가능한, 디스크 기반 그래프 엔진이 많이 활용되고 있다. 하지만 이 엔진은 디스크 입출력 성능으로 인한 전체 프로세싱 성능 저하가 있다. 기존의 시스템은 블록 캐시를 활용하여 이러한 문제를 해결하고자 하였으나, 그래프 처리의 특성상, 블록 캐시는 캐시 적중률이 낮아 효율성이 떨어지고, 동적으로 할당하고 해제하는 비용이 발생한다. 본 논문에서는 해당 문제의 해결책으로 LVS-Cache 기법을 제안한다. 이 기법은 블록 캐시의 효율성을 저하시키는 데이터를 미리 정적으로 캐싱한다. Degree가 낮은 Vertex들을 캐싱함으로써, 메모리 사용량 대비 높은 캐시 활용 효과를 얻고자 하였다. 제안한 LVS-Cache 에 대한 실험 결과, 블록 캐시에 비해 성능이 향상되었으며, 디스크 입출력 양도 효과적으로 줄어든 것을 확인하였다.