dc.citation.endPage |
524 |
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dc.citation.number |
6 |
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dc.citation.startPage |
517 |
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dc.citation.title |
대한기계학회논문집 A |
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dc.citation.volume |
41 |
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dc.contributor.author |
정해동 |
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dc.contributor.author |
김수현 |
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dc.contributor.author |
우선희 |
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dc.contributor.author |
김송현 |
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dc.contributor.author |
이승철 |
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dc.date.accessioned |
2023-12-21T22:10:09Z |
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dc.date.available |
2023-12-21T22:10:09Z |
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dc.date.created |
2017-08-02 |
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dc.date.issued |
2017-06 |
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dc.description.abstract |
스마트 팩토리 시대가 열리면서 발전 플랜트에서 발생하는 빅데이터를 활용한 설비 유지 보수 방법론이 부각되고 있다. 본 연구에서는 데이터 기반 방법론의 효과적인 적용과 발전 플랜트 실시간 성능 모니터링을 위해 사물인터넷 기반 클라우드 플랫폼을 제안한다. Short-term Analysis에서는 사물인터넷 센서를 이용하여 학습된 건전성 인자와 패턴 비교를 통해 설비의 상태 진단과 결과 전송을 목적으로 한다. Long-term Analysis는 취합된 고차원 데이터를 활용하여 설비간 관계 파악과 인과관계 확인을 통한 트렌드 분석을 목적으로 한다. 분석 및 진단 결과는 클라우드 플랫폼의 웹 기반 시스템을 통해 시각화하여 사용자의 접근성을 향상시켜 장소나 접속 기기에 상관없이 데이터를 확인할 수 있도록 한다. 개발된 플랫폼의 성능 검증은 회전기계류 테스트베드로 진행한다. |
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dc.identifier.bibliographicCitation |
대한기계학회논문집 A, v.41, no.6, pp.517 - 524 |
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dc.identifier.doi |
10.3795/KSME-A.2017.41.6.517 |
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dc.identifier.issn |
1226-4873 |
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dc.identifier.scopusid |
2-s2.0-85027895126 |
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dc.identifier.uri |
https://scholarworks.unist.ac.kr/handle/201301/22437 |
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dc.identifier.url |
http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE07176639 |
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dc.language |
한국어 |
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dc.publisher |
대한기계학회 |
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dc.title.alternative |
Real-time Monitoring System for Rotating Machinery with IoT-based Cloud Platform |
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dc.title |
회전기계류 상태 실시간 진단을 위한 IoT 기반 클라우드 플랫폼 개발 |
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dc.type |
Article |
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dc.description.isOpenAccess |
FALSE |
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dc.identifier.kciid |
ART002226085 |
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dc.description.journalRegisteredClass |
scopus |
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dc.description.journalRegisteredClass |
kci |
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