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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.citation.endPage | 36 | - |
| dc.citation.number | 5 | - |
| dc.citation.startPage | 27 | - |
| dc.citation.title | 한국컴퓨터그래픽스학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 22 | - |
| dc.contributor.author | 오유상 | - |
| dc.contributor.author | 이충기 | - |
| dc.contributor.author | 오주영 | - |
| dc.contributor.author | 양지현 | - |
| dc.contributor.author | 곽희나 | - |
| dc.contributor.author | 문성우 | - |
| dc.contributor.author | 박소환 | - |
| dc.contributor.author | 고성안 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-12-21T22:48:45Z | - |
| dc.date.available | 2023-12-21T22:48:45Z | - |
| dc.date.created | 2017-02-21 | - |
| dc.date.issued | 2016-12 | - |
| dc.description.abstract | 컴퓨터 그래픽스 (Computer Graphics) 및 인간-컴퓨터 상호작용 (Human-Computer Interaction, HCI) 기술을 기반으로 효과적인 데이터 분석을 위한 가시화 툴 (Tool) 기술이 크게 발전 하였다. 해당 기술 분야는 Visual Analytics (비주얼애널리틱스)라는 연구 분야로 발전하여 2006년 첫 심포지엄이 열린 이래, 다양한 데이터 마이닝 (Data Mining), 상호작용 (Interaction) 기술이 정보 가시화 (Information Visualization) 기술에 접목하여 사용자 중심의 빅 데이터분석 및 의사 결정 시스템을 연구하는 분야로 확장 되었다. 그러나 국내에서는 아직 해당 연구 분야에 대하여 제대로 알려지지 않아, 국내 컴퓨터 그래픽스 및 HCI 기술연구에 비하여, 가시화 기술을 통한 빅데이터 분석 및 의사결정을 지원하는 시스템을 설계하는 기술이 뒤쳐지는 편이다. 따라서 본 논문에서는 비주얼 애널리틱스 연구의 기본 철학을 살펴 보고, IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology (VAST)학회에 2015년 출판된 논문으로 사용된 데이터 및 가시화 기술 분석 서베이를 진행함으로써 국내 컴퓨터 그래픽스 연구자들의 해당 분야에 대한 이해를 돕고자 한다. | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터그래픽스학회논문지, v.22, no.5, pp.27 - 36 | - |
| dc.identifier.doi | 10.15701/kcgs.2016.22.5.27 | - |
| dc.identifier.issn | 1975-7883 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.unist.ac.kr/handle/201301/21401 | - |
| dc.identifier.url | https://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE07068724 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.publisher | (사)한국컴퓨터그래픽스학회 | - |
| dc.title.alternative | Introduction to Visual Analytics Research | - |
| dc.title | 비주얼 애널리틱스 연구 소개 | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.description.isOpenAccess | FALSE | - |
| dc.identifier.kciid | ART002171653 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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