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  <item rdf:about="https://scholarworks.unist.ac.kr/handle/201301/87972">
    <title>세포 배양 이미지 분석을 통한 세포 사멸 여부 판단 알고리즘 및 자동화 소프트웨어</title>
    <link>https://scholarworks.unist.ac.kr/handle/201301/87972</link>
    <description>Title: 세포 배양 이미지 분석을 통한 세포 사멸 여부 판단 알고리즘 및 자동화 소프트웨어
Author(s): 정창렬; 김태성; 김홍태; 김태성; 박유경; 정창렬; 엄유진</description>
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  <item rdf:about="https://scholarworks.unist.ac.kr/handle/201301/71701">
    <title>퍼지로직을 이용한 한국어 뉴스 요약 방법</title>
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    <description>Title: 퍼지로직을 이용한 한국어 뉴스 요약 방법
Author(s): 장봉수; 김경훈
Abstract: 본 발명에 따르면, 한국어 뉴스의 전체기사에 대한 요약데이터를 생성하는 한국뉴스 요약시스템에 있어서, 요약하고자 하는 한국어 뉴스의 전체기사에 대한 원문데이터를 추출하는 데이터 추출부(110); 상기 원문데이터에 포함된 각 문장을 구분하여 분리하는 전처리부(120); 형태분석기를 이용하여 각 문장에 포함된 품사를 구분하고, 구분된 품사 중 미리 지정된 특정 품사가 원문데이터 내에 포함된 비율을 고려하여 각 문장별로 특징을 추출하는 특징추출부(130); 상기 특징추출부(130)를 통해 추출된 특징을 기초로 하여 각 문장별 점수를 환산하는 환산부(140); 상기 환산부(140)에서 환산된 점수를 기초로 하여 각 문장별 우선순위를 선정하는 순위정렬부(150); 및 상기 순위정렬부(150)에서 선정된 우선순위에 따라 미리 저정된 요약데이터 제시 문장수로 한정하고, 문장들을 배열하여 해당 한국어 뉴스의 전체기사에 대한 요약데이터를 생성하는 요약데이터 생성부(160);를 포함하는 한국뉴스 요약시스템을 개시한다.</description>
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    <title>한국어 텍스트 클러스터링 시스템 및 방법</title>
    <link>https://scholarworks.unist.ac.kr/handle/201301/71258</link>
    <description>Title: 한국어 텍스트 클러스터링 시스템 및 방법
Author(s): 김경훈; 장봉수
Abstract: 한국어 텍스트 클러스터링 시스템 및 방법이 개시된다.
본 발명은 텍스트의 명사를 형태소 분석을 통해 추출한 이후 사용자의 의도에 따라 임의의 음절을 다시 추출하여 추출된 음절을 이용하여 텍스트의 유사도 판단 및 클러스터링을 하는 것으로 명사만을 이용한 유사도 판단 및 클러스터링에 비해 정확도는 유지시키되 메모리 소모량은 감소하는 효과가 있다.</description>
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    <title>인식 영역의 스타일을 트랜스퍼하는 시스템 및 방법</title>
    <link>https://scholarworks.unist.ac.kr/handle/201301/69072</link>
    <description>Title: 인식 영역의 스타일을 트랜스퍼하는 시스템 및 방법
Author(s): 김경훈; 장봉수
Abstract: 본 발명에 따른 변환 대상인 인식 영역의 스타일을 트랜스퍼하는 시스템은 적용 대상 및 인식 영역에 대한 정보를 수신하는 통신모듈, 상기 인식 영역의 스타일을 트랜스퍼하기 위한 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 상기 적용 대상의 스타일을 딥러닝(Deep learning) 기반으로 훈련된 스타일 트랜스퍼의 가이드라인으로 설정하고, 상기 통신모듈을 통해 수신한 인식 영역에 상기 가이드라인을 적용하여 출력한다.</description>
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