Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.citation.endPage | 1272 | - |
dc.citation.number | 6 | - |
dc.citation.startPage | 1261 | - |
dc.citation.title | 대한원격탐사학회지 | - |
dc.citation.volume | 34 | - |
dc.contributor.author | 한대현 | - |
dc.contributor.author | 김영준 | - |
dc.contributor.author | 임정호 | - |
dc.contributor.author | 이상균 | - |
dc.contributor.author | 이연수 | - |
dc.contributor.author | 김현철 | - |
dc.date.accessioned | 2023-12-21T19:47:27Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T19:47:27Z | - |
dc.date.created | 2019-01-08 | - |
dc.date.issued | 2018-12 | - |
dc.description.abstract | 북극 지역의 대기 온도는 바다 및 해빙, 대기 사이의 에너지 교환에 큰 역할을 하므로 북극 대기 온도를 정확하게 파악하는 것은 중요하다. 하지만 현장 관측 자료들은 북극 대기 온도의 공간적인 분포를 나타내는 데에 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 부이(buoy) 자료와 Advanced Microwave Scanning Radiometer 2(AMSR2) 위성자료를 이용하여 기계학습 기반 여름철 대기 온도 추정 모델을 구축하였다. 기계학습으로는 random forest(RF) 및 support vector machine(SVM)을 사용하였으며, AMSR2 관측 시간에 따라 하루 두 번의 대기 온도 를 추정하였다. 또한 추정된 대기 온도를 유럽 중기예보센터(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF)의 ERA-Interim 재분석자료의 대기 온도와 공간 분포를 비교하였다. 교차 검증 결과 두 가지 기계학습 기법 모두 0.84-0.88의 R2 및 1.31-1.53°C의 RMSE를 보였다. 공간적인 분포에서 IABP 부이 관측 자료가 존재하지 않는 바렌츠해(Barents Sea), 카라해(Kara Sea) 및 배핀만(Baffin bay) 지역에서는 기계학습 모델이 ERA-Interim 대기 온도에 비하여 과소 추정하는 경향을 보였다. 본 연구는 경험적인 북극 대기 온도 추정의 가능성과 한계점을 서술하였다. |
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dc.identifier.bibliographicCitation | 대한원격탐사학회지, v.34, no.6, pp.1261 - 1272 | - |
dc.identifier.doi | 10.7780/kjrs.2018.34.6.2.10 | - |
dc.identifier.issn | 1225-6161 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.unist.ac.kr/handle/201301/25621 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.publisher | 대한원격탐사학회 | - |
dc.title.alternative | The Estimation of Arctic Air Temperature in Summer Based on Machine Learning Approaches Using IABP Buoy and AMSR2 Satellite Data | - |
dc.title | 기계학습 기반의 IABP 부이 자료와 AMSR2 위성영상을 이용한 여름철 북극 대기 온도 추정 | - |
dc.type | Article | - |
dc.description.isOpenAccess | TRUE | - |
dc.identifier.kciid | ART002419370 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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